為何要使用深度學習軟體
最適合用於工廠自動化的軟體，帶來突破性的全新檢測
產業逐漸轉向採用深度學習技術，來解決製造業使用傳統基於規則的演算法進行檢測過於複雜，耗時且成本高昂的問題。深度學習讓製造廠商有可能解決傳統機器視覺應用遭遇的問題挑戰，且可提供更好的穩健可靠性。
所以能實現以下目標：- 自行處理之前無法程式化的應用
- 降低錯誤率
- 縮短停機
- 加快檢測
- 改善成品率。
基於深度學習型的軟體 最適合用於工廠自動化，現在跨多種產業的公司可運用這類的軟體，建立突破機器視覺藩籬，並可展望工業自動化未來的突破性檢測系統。這類新的檢測系統結合人類視覺檢測的特異性與靈活度，還具備電腦化系統的可靠性，再現性及強大威力。
