深度學習基礎
深度學習技術運用於先進的製造實務，作為品質檢測及其他以判斷為主的應用。
從我們口袋中的行動電話，到真實上路的自行駕駛車，消費經濟早已開始利用深度學習神經網路的強大威力。深度學習成為下列領域的新興基礎科技：- 語音，文字和人臉辨識
- 行動與穿戴式裝置
- 醫療診斷
- 網際網路安全
深度學習技術正被運用在預測圖案，及做出關鍵業務絕決策上。這個技術現在亦移轉到先進的製造實務，作為品質檢測及其他以判斷為主的用途。
在本質上，深度學習會教導機器人和機器做出接近一般人類的行為舉止：從實例學習。低成本的新硬體，讓您得以部署人腦中的生物啟發多層「深層」神經網路。從初始訓練期間發展核心邏輯開始，深層神經網路會隨著收到新的圖像，語音和文字，持續微調其性能。這賦予了製造技術驚豔的新能力，使其能辨識圖像，分辨趨勢，及做出睿智的預測與決定。
