
識別難以預知的缺陷
對於難以收集缺陷圖像,或故障模式尚且不明的情況,Red Analyze 可在「非監督」模式下,只從合格的圖像中學習。使用「非監督」模式,工具可學習正常的情況,並識別偏離此正常外觀的圖像區域。
分割圖像以識別興趣區
Red Analyze 也可用來分割圖像的特定區域。透過一組樣本來教導其興趣區,此工具可以學會識別並強調這些區域。這可以當成動態興趣區或遮罩區域使用,提供簡化深度學習應用的獨特方法。


全無複雜、費時的程式設計
Red Analyze 工具可大幅降低開發與檢測時間,並可解決使用傳統機器視覺難以撰寫程式的隨機缺陷探測應用。此軟體簡單易用的直覺式視窗,可以輕鬆完成設定,並能在工廠現場直接部署工作。
設定可隨不同的需求彈性調整
Red Analyze 工具提供兩種設定選擇:速度較快的聚焦模式,以及準確度較高的高度細緻模式。聚焦模式最適合用於需要迅速判別結果的較簡單應用。高度細緻模式較適合用於需要達到最高準確度的複雜應用。提供多個選項,讓使用者校準適當的速度與準確度,以讓指定應用達到最高性能。
