
深度學習技術可用來預測圖案和執行判斷本位的應用。這項先進的技術可部署人工智慧 (AI) 演算法,教導機器人與機器做出接近一般人類的行為舉止:從實例學習。
從我們口袋中的行動電話,到真實上路的自動駕駛汽車,消費經濟早已開始利用深度學習神經網路的強大威力。這個技術現在亦移轉到先進的製造實務,作為品質檢測及工作自動化的用途。不過,在依靠 AI 系統做出缺陷探測等關鍵決策之前,務必要先進行穩健的測試與驗證。康耐視讓這個流程變得輕而易舉。
Cognex Deep Learning 專為工廠自動化而設計。其演算法經過實際測試並專門針對機器視覺最佳化,搭配使用直覺化使用者視窗,簡化訓練神經網路的時間與工法,完全無損性能。結合人工智慧 (AI) 與 In-Sight 或 VisionPro 軟體,其可自動化和縮放複雜的組件定位、裝配驗證、缺陷探測、分類及字元讀取檢測應用,直至今日,想要單靠傳統機器視覺完成,還是過於艱難。
康耐視的深度學習解決方案跨越電腦與相機所能檢測的極限。
先前需要視覺專業知識的應用,現在可由非視覺專家解決。深度學習技術將應用開發者開發及撰寫基於規則的演算法的合理負擔,轉到訓練系統的工程師身上。如此一來,深度學習讓機器視覺可更輕易運用,同時跨越精準檢測的極限。
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