疫苗套組裝配驗證

確認疫苗與醫療套組的組裝適當，即使當中的組件各異

疫苗套組可能包含許多不同的組件，如果其中之一遺失、受損或不正確，除了存在重大產品召回風險之外，整個套組也變得毫無用處。由於一般仍以人工組裝疫苗套組，其屬於勞力密集工作且容易發生錯誤。製造廠商轉向自動機器人撿料、放料及包裝流程，以迅速且更準確地組裝和檢測這些套組，讓品質達到最佳並避免發生耗資甚鉅的產品召回情況。

藥瓶、安瓿瓶及預填充式注射器是由玻璃或硬質塑料製成，因此必須予以緊密包裝，避免在運送期間破損或裂開，但如果存在任何錯位或其他錯誤，緊實的包裝也會對容器或包裝造成損壞。

傳統機器視覺需要許多不同的演算法，搭配使用視覺專家設計的程式規則，才能辨識範圍廣泛的可能產品與其位置。每當套組內的品項組合有所改變，都需要重新設計程式，不僅成本高昂且費時。

使用康耐視深度學習解決這類型的應用非常有效。組件定位工具可輕鬆處理許多複雜的疫苗套組檢測，例如組件朝不同方向放置、彼此重疊、遺失，或套組的品項組合不同。訓練深度學習系統從各種不同的角度識別套組的組件，以及識別和區分新的組件，甚至是外觀類似的組件，輕而易舉。

面對任何套組，定位工具都能從訓練資料集中構建元件庫。建立所需的配置，然後在採用不同元件的生產運行期間，予以更新並變更。