口罩品質控制檢測

機器視覺與深度學習可確保口罩品質優良，保護第一線醫療工作者。

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從一般醫療用口罩到 N95 口罩，都是可協助預防疾病傳播的不同口罩類型。這是保護工作者健康平安的重要護具。這些口罩必須毫無缺陷並通過非常嚴苛的 ISO 標準，才能保護使用者，但是當需求量遠遠超過現有供應量時，實在不容易達成。口罩品質應經過嚴格檢查，以防止有缺陷的產品進入市場，包括檢查如有無髮絲嵌入或污點等瑕疵，測量口罩寬度、檢查掛帶存在與否，以及判斷掛帶是否正確地接在口罩上。

運用機器視覺和深度學習技術，製造廠商可確保以符合 ISO 標準的方式生產口罩，並在出貨之前發現有缺陷的口罩。康耐視 In-Sight 8402 視覺系統可檢測如耳帶和掛帶熔接處等的口罩組件存在與否，同時還測量口罩寬度，確保製造的尺寸正確。不過，許多缺陷都難以預測，也難以使用傳統機器視覺演算法撰寫程式。最少只要使用 50 個樣本圖像，即可訓練康耐視深度學習，輕鬆地找到如裂縫、汙點縫製錯誤等缺陷，並將之分類。