細胞分類和計數

康耐視深度學習軟體可依照獨特的特徵來區分細胞類別

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細胞分類和計數是臨床診斷的重要工作 (例如血液抹片或有絲分裂計數)。許多程序都需精準的初始細胞計數，以將基準輸入標準化和測量結果。因為細胞外觀會有不同，再加上背景模糊不清或有瑕疵，機器視覺有時會難以精準地找出細胞。還有緊密相連的細胞，機器視覺也難以一一區分。

康耐視深度學習定位工具可透過從帶注釋的顯微鏡載玻片圖像中學習來準確識別細胞。該工具會依照細胞的尺寸，形狀及表面功能特徵，還有特徵變化，歸納出正常的細胞外觀。具自我學習能力的演算法可學會區分完好與受損的細胞 (例如帶有瘧疾病毒)，即使背景雜亂無章亦不是問題，還能提供可靠的計數。分類工具可學習對不同類別的細胞進行分類，確保依照尺寸，形狀等獨特的特徵對它們進行分類。