X 光片異常分割與缺陷探測

深度學習工具可協助檢測和分割 X 光片圖像中的異常

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搜尋放射線 X 光片，超音波及 NMR 圖中的生理異常，傳統上需要人工檢測人員靈活判別。現在，深度學習缺陷探測與分割工具有助於迅速並精準地識別醫學成像中的異常。Cognex Deep Learning 結合人工檢測人員的靈活度，還具備電腦化系統的速度與穩健度，無論是搜尋特定異常狀況，或任何身體正常外觀的變化，都不是問題。

缺陷檢測工具只需透過學習物體的正常外觀，包括雖顯著但可容忍的變化，即可用於檢測醫學X光片或識別超音波圖像上的缺陷。缺陷檢測工具可基於一組樣本圖像進行訓練，以創建器官正常外觀及特定類別異常的參考模型。偏離目標區域正常生理機能的任何異常，都會標示為缺陷，再由專門的放射科醫師進行 CAD 電腦輔助診斷。