在實驗室離心機將血液樣本分成紅血球、血清及血沉棕黃層的組成部分之後，務必先識別和測量各部分，然後才能開始抽吸或分析。由於血液樣本的生理變異，大部分實驗室都難以識別分離的血液各層，以及每一層的容積。由於流程的複雜度，一般仍是以人工透過肉眼進行，導致成本效益低落，不同實驗室技師間的結果也各不相同。
對於生命科學業而言，能從分離的人血中精準地識別和萃取血沉棕黃層相當重要。血沉棕黃層富含 DNA 與 RNA，非常適合用於 DNA 與 RNA 複製與其他研究模型。
結合傳統機器視覺測量工具與深度學習技術，自動化醫療儀器可以更精準且一致地識別分離血液的血沉棕黃層，並可以微米為單位，測量其大小。
在將血液分離之後，以血液分層樣本訓練康耐視深度學習分類工具，精準地識別紅血球、血清及血沉棕黃層的彎月面。接著，應用傳統機器視覺邊線工具，自動化的儀器工作流程便可精準地測量血沉棕黃層的確切位置，以及需要萃取的血沉棕黃層總量。
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