輸液袋上的光學字元辨識 (OCR)
Cognex Deep Learning 可將柔軟有反光的表面上人類看得懂的字元解碼

醫院可仰賴機器視覺讀取和驗證如輸液袋等醫院耗材上所印的字元。當英數代碼並未使用標準字型時,需大量訓練以教導視覺系統,辨識多種字型及可能會遇到的樣式,特別是輸液袋這類會起皺的表面。標籤上或直接印在包裝上的字元印製不良時,也會造成光學字元辨識 (OCR) 困難。
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Cognex Deep Learning OCR 工具可使用光學字元辨識 (OCR) 與驗證 (OCV),將嚴重變形、歪斜及蝕刻不良的字元解碼。預先訓練的全方向字型庫無需設計其他程式或字型訓練,即可識別主機殼外的大部分文字。這讓有限開發下的實作迅速且輕鬆。可重新訓練這項穩健的工具,針對特定的 OCR 應用需求或誤讀字元來調整。