口香糖檢測

在大量小顆曲面品項上探測塗裝缺陷

VisionPro Deep Learning 使用 Green Classify 高畫質模式工具,在一塊口香糖上找到缺陷和其他不樂見的塗裝異常。

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口香糖、尼古丁口嚼錠及其他小顆、光滑、曲面品項可能會有各式各樣的塗裝缺陷,例如表面上有凹痕或刮痕,以及視為可接受的其他異常。

這類表面小而光滑的品項常會有微小的損壞,而且在需要檢測的大量品項之中經常成為漏網之魚。

由於可能的缺陷差異細微且變化繁多,再加上可接受外觀上的變化,因此無法為傳統機器視覺設計程式,探測所有缺陷,同時將可接受的品項視為合格。

Cognex Deep Learning 能可靠地檢測這些類型的產品,避免將有缺陷的品項送到客戶手上。其透過一小組完好無損品項的圖像組,和另一組含有各種不同塗裝損壞的品項圖像組進行訓練。分類工具隨後可迅速將口香糖或其他品項分類成可接受與不可接受類別。透過其他類型的視覺檢測並無法達到這種做法的品質水準。

客戶會收到毫無瑕疵的口香糖或尼古丁口嚼錠。

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