讀取食品與飲料紙盒條碼

讀取背景多變的紙盒包裝條碼與日期批號

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採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體

因應季節、特殊活動、新產品配方、限時促銷及目標市場選擇而自訂的紙盒印刷設計，讓消費性食品與飲料業產品逐漸提高本身的辨識度，例如冰淇淋、啤酒及其他品項。這類產品的紙盒上均印有管理供應鏈所需讀取的日期、批代碼及其他特定追蹤條碼。

無法讀取的條碼會導致供應鏈發生問題、配送不正確、所需產品供應量不足，並導致客戶滿意度下降。

傳統光學字元辨識 (OCR) 必須針對每種特定的紙盒背景設計其程式，才能可靠地讀取字元。隨著背景數量激增且變化更快，此程式設計工作因而嚴重延宕，以及導致發生的錯誤增加。

Cognex Deep Learning 讀取難讀背景上的印刷條碼。由於有預先訓練的字型庫，深度學習 OCR 工具可以輕鬆設定和部署。然後透過一小組眾多不同背景上所印刷文字的圖像組進行訓練，並學會識別文字，同時忽略背景，甚至當文字出現在非原始訓練組內的新引進背景時，也不是問題。當文字出現在新背景上時，OCR 工具不需要重新訓練，可讓生產線保持運轉而不會中斷或降低讀取準確度。

無論包裝設計的變化為何，都能將食品與飲料紙盒可靠地發送給指定的客戶。