讀取雞肉部位包裝上的條碼

準確地將軟質透明食品包裝上人類可讀的條碼解碼

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雞肉部位、分切肉品及絞肉會以多種不同的透明收縮塑膠膜包裝銷售。依據日期、批號，以及噴墨印刷在塑膠膜上面的其他可識別資訊來識別這些包裝。

由於可透過預先印上品牌標誌、其他標準設計與資訊元素的塑膠膜看到內容物，因此必須讀取背景複雜且無法預知的文字條碼。條碼本身直接印刷在軟質塑膠膜上，經常會歪斜、有髒汙，或有缺陷。

錯誤會導致產品在保存日期過後仍在販售、變質和遞送錯誤，引起食安風險與營收損失。由於必須讀取歪斜、有髒汙和其他缺陷，以及背景複雜且無法預知的印刷文字，因此難以為傳統機器視覺設計程式，可靠地讀取條碼。

Cognex Deep Learning 可讀取軟質塑膠膜上的印刷 OCR 碼，其不僅難讀，背景甚至因許多不同分切部位或雞肉，而有不同變化。深度學習 OCR 工具隨附預先訓練的字型庫，而能輕鬆設定和部署。OCR 工具透過一小組文字歪斜、斜角和變形的圖像進行訓練，之後無論包裝底下的產品為何，都可以找到並讀取軟質食品包裝上的這類文字。

即使是視覺上多變的有機產品，雜貨商店與消費者都能收到預期的雞肉部位或分切肉品。