裝配 PCB 組件上的 OCR

在嚴峻條件下讀取任何字元文字

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裝配在 PCB 上的大部分晶片都會標有英數字元的字串，以在生產過程中加以追蹤。鏡面眩光會產生低反差圖像，造成機器視覺系統難以找到和辨識字元。為了成功將電子組件與模組上的字元解碼，光學字元辨識 (OCR) 系統需要容許反光表面，以及變形、歪斜及蝕刻不良的字元。

儘管面臨多項成像系統難題，但使用康耐視深度學習，就可以輕鬆讀取變形的字元。這種基於深度學習的 OCR 方法透過減少過度加上標籤來節省訓練與開發時間，並可在嚴峻處境下成功讀取字元。該軟體只需要工程師設定目標檢測區與字元大小。完成設定後，不需要訓練，工具預先訓練的字型庫即可將字元解碼。在非常難以讀取字元的情況下，可以使用多種字元變化，直接重新訓練軟體。