裝配檢測

確保可精準地裝配正確的消費性產品

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對於某些包裝應用，製造廠商必須仰賴視覺檢測，以確保總裝的品質。產品的視覺外觀差異會增加自動化檢測系統的複雜度。檢測系統必須成功地確保正確的消費性產品在包裝中正確的位置。許多裝配成套應用皆是如此，儘管包裝方向各異、表面會反光且幾何形狀複雜，檢測系統都必須要能識別、計數以及分類預先裝配的不同品項。

康耐視深度學習可以將定位、識別及分類單一圖像內多項特徵的工作自動化。其會依照各種不同品項的尺寸、形狀及表面特徵來歸納和區分其特徵。使用者能訓練組件定位與裝配驗證工具，找到所需找出的每一種品項。經過訓練之後，可將圖像分割成不同區域，讓工具檢查品項存在與否，以及驗證其種類是否正確。還可在單一生產線有不同包裝變化時，建立多個配置。如此一來，使用者只須使用一項工具，就可將包裝驗證流程自動化。