高速反射包裝檢測
偵測刮鬍刀、電動牙刷刷頭及其他小品項包裝中的錯誤

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The power and flexibility to solve challenging machine vision applications in a PC environment
如刮鬍刀或備用電動牙刷刷頭等許多小型個人保養產品的硬殼塑膠包裝經常都是透明反光,因此難以檢測包裝同時確認包裝內容物。內容物的數量、類型和配置不盡相同。
照亮時,包裝會產生明亮反光,致使影像的其他部位變暗許多。若提高亮度,以帶出深色區域中的細節,則會造成反光部位過度飽和。製作亮度平均,以便精準檢測的影像,常會耗費大量精力與專業知識。
如無此類精密照明,傳統機器視覺將會難以處理有著高度反光部位的影像。通常必須由人工檢查此類包裝,因而拖慢了速度。如果為了顧及生產速度而僅完全檢查一件生產樣品,則會遺漏錯誤。
多變的內容物,例如牙刷刷頭數量、類型及顏色不同,都會使得傳統規則型機器視覺需要耗費大量的時間進行程式設計,才能精準地檢測每種新版本。 在生產線上進一步偵測到的錯誤會造成浪費增加,而未偵測到錯誤的產品則會讓消費者感到不滿。 .
康耐視視覺系統配備深度學習工具和 High Dynamic Range Plus (HDR+) 技術,專為處理反光檢測所設計。
HDR+ 技術只要一張影像即可使用先進演算法最佳化局部區域中的對比,不用像標準 HDR 需要多張影像。HDR+ 可輕鬆處理明亮、不斷變化的包裝反光,以建立更均勻的影像,使瑕疵更加明顯。由於 HDR+ 不需要多張影像,因此對於高生產線速度而言是特別寶貴的技術。
即便有了 HDR+ 技術,倘若印花設計、反光塑膠,以及塑膠透明部分後面的可見內容物全都同時出現,也會對傳統機器視覺帶來過於複雜的視野。
康耐視深度學習技術為工廠現場帶來深度學習技術的優勢,能夠輕鬆自動化頗具挑戰性的生產工作。深度學習系統會以少量影像進行訓練,有時少到只有兩張,將接受檢測的零件分類成可接受與不可接受的類別,無論視野多複雜與模糊。重新訓練也同樣輕鬆,僅需數秒的時間就能完成,加入新的內容物版本進行零組件存在控制與組裝驗證。
優點
- 在高難度照明條件下偵測缺陷
- 可靠地補償明亮、不斷變化的反光
- 確保只有令人滿意的包裝產品才能送達消費者手中