檢測化妝品上的黏貼式標籤
檢查貼上的包裝標籤是否出現氣泡、摺痕及其他缺陷

相關產品

深度學習工業圖像分析的圖形化程式設計環境

The power and flexibility to solve challenging machine vision applications in a PC environment
如乳液、軟膏和乳霜等許多個人保養產品都是以有著曲面的瓶罐容器販售。在帶有品牌識別與產品資訊的標籤貼上容器後,即可檢測標籤,以確保未出現氣泡、撕裂、皺摺或其他缺陷。
標籤以曲面呈現,並以各種角度對著攝影機。標籤的任一處都會出現各種可能的缺陷,包括列印錯誤。印刷標籤也會有複雜的圖案或彩色背景,致使缺陷偵測複雜化。無法將所有許多可能的缺陷寫入傳統規則型機器視覺的程式中,因而容易受到背景圖案搞混。
倘若為在繼續進一步包裝前識別標籤有缺陷的容器,則會在裝棧前遭到退貨。如果此時還未發現,那麼終端零售商將會退回這些容器,因而影響零售商對於產品的信賴。
Cognex In-Sight 2800 視覺系統使用深度學習技術偵測任何標籤黏貼異常,協助改善產品品質,無論標籤及其朝向視覺系統的角度為何。如果標籤設計或容器形狀改變,分類工具便會以一組新標籤或容器影像快速進行訓練,並重新投入上線,盡量減少延誤時間。直覺式開發環境能快速翻轉負面情況,以盡量減少機器停機時間並提高整體設備效率 (OEE)。
優點
- 確保高品質標籤
- 維持品牌價值
- 將切換時間降到最低,以提高整體設備效率