鑄造件上的光學字元辨識 (OCR)

使用深度學習 OCR，讀取鑄造馬達組件上難讀的代碼。

採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體

深度學習工業圖像分析的圖形化程式設計環境

電動車 (EV) 馬達的壓鑄外殼通常以鋁金屬製成。每個外殼一般都會以凸起字母與數字在鑄造外殼上標記識別代碼。和外殼材質相同的這個文字反差極低。

此識別代碼主要可在裝配工廠與供應鏈全程提供可追溯性。憑藉這組號碼，便可聯繫到所有其他記錄。務必要精準加以識別，因為如有任何不明確之處，都會使生產線停下，並需要交由人工檢測人員驗證該代碼。如果每個班次都會多次發生這種情況，則會造成時程嚴重延誤並增加費用。

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下載電動車深度學習解決方案指南

基於規則的傳統 OCR 工具通常可提供高達 99% 的讀取率。對於某些應用已然足夠，但像是這一個重要應用則需要盡可能達到 100% 讀取率。只要以人工介入，手動覆寫 OCR 讀碼失敗的結果，就會讓產量減少並降低效率。

康耐視深度學習的文字與字元讀取功能可將變形、歪斜、受損或低反差代碼可靠並精準地解碼。只要以一組不同角度、光源、受損情況及有其他變化的 OCR 代碼圖像訓練即可。