圓柱檢測

康耐視深度學習軟體可檢測圓柱形電動車電池表面上的缺陷

相關產品

In-Sight D900

採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體

VisionPro Deep Learning

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR

需先檢測圓柱電池的金屬外殼有無表面缺陷，然後再包覆於乙烯外層中。檢測系統在識別任何嚴重刮痕時，亦必須容許電池外殼的一般變化與微小的異常。因為每個缺陷的大小與形狀都會有些許不同，因此使用傳統基於規則的視覺演算法，設計這項檢測的程式效率不彰。此外，電池的圓柱形狀有時會描绘繪成模糊且失焦的圖像，讓檢測變得複雜。

尋求每批次的檢測精準度能更為提升的製造廠商，轉向 Cognex Deep Learning 這個最適合用於工廠自動化的首個基於深入學習的軟體。Cognex Deep Learning 提供有效的檢測解決方案，結合人工鑑別微小變化的能力與自動化系統的可靠性，一致性與速度。使用康耐視工業相機 (CIC)，Cognex Deep Learning 軟體可找到圓柱電池側面，上方及底部的表面缺陷與異常，同時略過不相關的特徵變化。Cognex Deep Learning 只會成功識別外殼受損的那些電池，提升製造廠商的檢測精準度並減少廢料。