如何使用 Edge Intelligence 改善物流營運效率
物流業人士皆知面臨以下挑戰。消費者要求交貨更快速且更準確，還要求密切追蹤貨件，近乎即時地顯示在途貨件位置。隨著 SKU 數量與單件銷售量持續增長，像是線上購買門市自取 (BOPIS) 等的新零售模型，更為增加供應鏈面臨的需求重擔。
雖然為了回應這些挑戰，而使自動化迅速成長，但物流業經理瞭解其在提高效率方面的最大障礙，就是缺乏準確資料。他們察覺到自己的庫存數量不正確、對期望的交貨準確度控制不足，還有確保廠商合規性的能力受限。
同時也難以識別在讀碼作業中造成漏讀情況的原因。結果造成最後要以額外的人工將貨件送至其目的地。他們瞭解到如果能追查出那些原因，就能有系統地做出有效改變，不斷地增加處理量。
物流業經理希望資料與分析，可讓他們迅速識別、強調和因應供應鏈各處效率不彰的情況和遇上的瓶頸。
解決方案是將圖像式讀碼器連結至配送中心現場的邊緣運算處理器，以提供可視性，即時掌握營運情況，康耐視將此解決方案稱為 Edge Intelligence。
即時監視
漏讀情況可說是致命傷。高速掃碼通道中功能強大的圖像式讀碼器還是會發生漏讀情況，而需要將貨件隔離在待修區域，改以人工重工。識別漏讀情況的原因，例如沒有標籤存在、標籤遭扯破或不當引導產品，才可追查出問題原因，並在問題造成進一步延遲之前予以解決。
此解決方案仰賴邊緣運算。透過不斷從每台讀碼器取得每一種不同資料，Cognex Edge Intelligence 能持續提供詳細的性能監視，並將全部資料結合並標準化，形成生產線上情況的詳細歷史記錄。適時迅速做出調整，讓生產線保持運作，稍後再予以分析，長期來說可以增加運轉時間。
提高 OEE
每次開始出現漏讀情況，經理都可以回頭查看該事件發生前是否出現任何異常。最終，得以發現可能問題的初始徵兆，並採取預防行動。所有漏讀圖像都會收集起來，並可加以分析，提供性能指標，並可在有法規或稽核疑慮時提供記錄。
對於任何電子商務、零售或包裹郵遞營運而言，整體設備效率 (OEE) 都是最大促進因素，這項可預測裝置故障，以及迅速指出問題所在並立即加以修正的能力，對 OEE 的影響很大。
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警示與報告
Edge Intelligence 並不需要有人要求資料，然後使用試算表加以分析，其可設定為自動定期產生和推送報告。經理可以設定自己最常使用關鍵性能指標 (KPI)，然後為特別重要的性能問題定義警示。
裝置管理
當工廠內有數百台讀碼器，還有許多其他感測器與裝置時，設定、更新及監視所需花費的時間與人力也會持續上升。相機間的軟體版本各異，更是提高追查問題來源的難度。
Edge Intelligence 能夠同時為多台相機設定 IP 位址、載入韌體，以及安裝配置檔案，確保整體部署中的軟體間全都相同無異。此外，也提供所有配置變更的記錄檔，以供在軟體變更對性能造成負面影響，而需要復原時使用。
& 與現有管理系統互通
Edge Intelligence 資料可以作為 WMS、ERP、MES、SCADA 及 SCM，還有 Ignition 等其他分析軟體的輸入。Edge Intelligence 一般透過穩健的 MQTT 通訊協定，以其他系統可使用的許多不同格式產生資料，這表示在不同時間為了其他用途購入的系統，能結合使用 EI 資料來做出決策。
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解決關鍵物流問題
物流營運正持續想方設法，降低效率不彰的情況，以及改善處理量。Edge Intelligence 可為營運提供方法，瞭解設備是否以最佳狀態運作，輕鬆將圖像式讀碼器網路更新至可用的最新韌體，以及識別漏讀情況的根本原因，以採取修正行動。
廣泛部署的圖像式讀碼器與 Edge Intelligence 可清晰掌握供應鏈現況，減少遺失貨件或誤認產品的數量，確保品項能以最高速率在配送中心移動，並讓錯過出貨卡車的貨件數量減至最少。
Edge Intelligence 讓零售廠商能夠儲存入倉入貨的圖像、條碼結果資料及條碼品質，盡力協助解決網路中造成供應鏈效率不彰的合規性問題。發生損壞或數量不足方面的爭議時，即可從所擷取和儲存的條碼與產品圖像中一探究竟。
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物流業專屬邊緣運算解決方案
Cognex Edge Intelligence 平台可將智慧資料收集與即時性能指標帶入配送中心。與康耐視固定式裝置和物流掃碼通道完全整合，使用這些裝置各種不同資料，提供給物流業專屬視覺儀表板，呈現即時系統性能。其支援在供應鏈與現有軟體系統進行擴充與整合。&
