Realice la inspección estética de troqueles LED con Inspección óptica automatizada (AOI)
Productos relacionados
Entorno de programación gráfica para análisis de imágenes industriales basado en el Deep Learning
Impulsado por el software para visión basado en el Deep Learning In-Sight ViDi
Una vez creados los troqueles LED en el wafer, se deben inspeccionar para asegurarse que no tenga defectos como grietas, astillas y manchas oscuras, ya que dichas imperfecciones pueden afectar negativamente la calidad y desempeño del LED. Debido a que estos tipos de defectos pueden variar y pueden presentarse en diferentes lugares, no es factible usar visión artificial basada en reglas para inspecciones a alta velocidad. Asimismo, pueden presentarse aberraciones normales que no afecten la calidad del bloque LED, así que es importante que el sistema ignore dichos efectos menores. Dado el tamaño y el volumen del troquel LED que son procesados a diario, la inspección humana no es eficiente ni práctica.
Los sistemas de visión basado en IA y software de Cognex ayudan a los fabricantes a identificar y clasificar defectos reales de troqueles LED. Esta solución de visión avanzada se entrena con una serie de imágenes que representan tanto los resultados buenos como los malos, lo que permite al software marcar solamente los defectos significativos. La herramienta de localización identifica la región de interés (ROI). Una vez definida la ROI, la herramienta de detección de defectos identifica el defecto dentro de esa área. La herramienta de clasificación clasifica los defectos. Con esta información, los gerentes de producción no solo aumentan el rendimiento de los LED terminados, sino que también utilizan la información de clasificación para abordar y corregir los problemas de producción, lo que aumenta la rentabilidad.
