Edge Learning: su próxima ventaja competitiva
Hoy en día, los fabricantes y las instalaciones de logística de todas las industrias están aprovechando el poder combinado de la visión artificial y la inteligencia artificial (IA) para obtener y mantener una ventaja competitiva. Mediante la implementación de estas tecnologías, las empresas pueden mejorar la automatización, optimizar su eficiencia y mejorar los procesos de control de calidad.
La IA aumenta la visión artificial basada en reglas a través de análisis basado en imágenes. Cuando una computadora (o un sistema de visión) recibe una imagen, el software de IA compara esa imagen con una base de datos que consiste en imágenes de referencia “buenas” y “malas”, y genera un resultado. Este proceso de aprendizaje para reconocer patrones e inferir a partir de las imágenes anotadas permite a las computadoras distinguir defectos diferenciando entre anomalías aceptables e inaceptables en los objetos que se inspeccionan.
Además, las soluciones de visión artificial integradas con tecnología de IA utilizan procesamiento de lenguaje natural para leer e interpretar etiquetas en imágenes, a diferencia de las estrategias basadas en reglas, que requiere una extensa programación y mucha experiencia técnica. Esto permite a una base más amplia de usuarios aprovechar la IA para la automatización de fábricas. Dos tecnologías de vanguardia dentro del campo de la IA –Edge Learning y el Deep Learning– ayudan a simplificar aún más la automatización.
Edge Learning: Edge Learning es una tecnología de IA diseñada para que sea fácil de utilizar. El procesamiento tiene lugar en el dispositivo o “en el perímetro”, mediante una serie de algoritmos preentrenados. La tecnología es fácil de configurar, pues requiere conjuntos de imágenes más pequeños (solamente entre 5 y 10 imágenes) y períodos de entrenamiento más breves que las soluciones tradicionales basadas en el Deep Learning. Sin necesidad de conocimientos en el dominio, las personas no expertas en visión pueden entrenar las herramientas de Edge Learning y generar resultados precisos en minutos.
Deep Learning: el Deep Learning es una tecnología de IA diseñada para automatizar aplicaciones complejas y muy personalizadas. Los procesos tienen lugar en una unidad de procesamiento gráfico (graphics processing unit, GPU), que permite a los usuarios generar sofisticadas redes neuronales a partir de conjuntos de imágenes grandes y detallados (de cientos a miles de imágenes). Valiéndose de estas redes neuronales, el Deep Learning analiza de forma rápida y eficientemente grandes conjuntos de imágenes para detectar defectos sutilescx y cambiantes.
Conozca más sobre estas tecnologías y la forma en que los fabricantes utilizan la IA para obtener una ventaja competitiva en la infografía a continuación.
