Inspección de artículos faltantes
Detecta la presencia o ausencia de productos durante el montaje final
Los fabricantes de alimentos y bebidas deben detectar si faltan artículos y verificar la integridad de los paquetes finales antes de que se distribuyan, con el fin de evitar devoluciones costosas y daño a su marca. Durante el embalaje secundario, los artículos se envuelven y empacan en su forma final. Las inspecciones de calidad confirman la presencia o ausencia de productos dentro del empaque antes de que dejen las instalaciones.
Los sistemas de visión 2D con edge learning de Cognex, llevan a cabo inspecciones de aprobación o rechazo, y activan el rechazo al detectar un artículo o paquete defectuoso. Las herramientas de edge learning integrados se entrenan mediante unas cuantas imágenes para clasificar los paquetes como aprobados (todos los artículos presentes) y no aprobados (faltan uno o más artículos). Verifican que todos los productos o las botellas estén presentes, incluso empaques con envoltura retráctil, lo que ayuda a los fabricantes de alimentos y bebidas a detectar los errores en sus operaciones y mantener la satisfacción del cliente.
Las herramientas de edge learning detectan características y objetos complejos aprendiendo de las imágenes anotadas. Los algoritmos de autoaprendizaje localizan diferentes tipos de artículos en fondos muy ruidosos u otros objetos complejos a granel. Para entrenar la herramienta, el usuario proporciona imágenes donde las características que se buscan estén marcadas.
