Inspección de la malla del altavoz del dispositivo móvil
Confirmar que la malla del altavoz de teléfonos celulares esté libre de defectos antes de su instalación

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Impulsado por el software para visión basado en el Deep Learning In-Sight ViDi

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR
La malla de un altavoz es una pieza de metal perforado que protege el módulo acústico de un teléfono inteligente del polvo y otros daños, sin afectar la claridad del audio. Una malla puede presentar diferentes defectos, que incluyen rayones, rasgaduras, partículas extrañas, bordes dañados y daños por la presión. La malla metálica es visualmente compleja, con reflejos y destellos en distintas áreas.
Una pequeña modificación en el ángulo de visualización puede modificar el patrón de la imagen y los defectos, como deformaciones sutiles que pueden presentarse en cualquier lugar de la imagen. La amplia variedad de defectos posibles, combinado con la complejidad del campo visual, hace que la visión artificial tradicional tenga dificultades para detectar e identificar defectos en forma consistente.
La herramienta de detección de defectos de Cognex Deep Learning aprende cómo debe verse una malla libre de defectos a partir de un conjunto de imágenes de entrenamiento. Estas imágenes proporcionan ejemplos de mallas de altavoz aceptables para entrenar la variedad de defectos posibles. Luego de este proceso, la herramienta de detección de defectos puede detectar los más mínimos defectos sobre la malla del altavoz, sin importar dónde se encuentran, cómo se ven y qué reflejos hay presentes. Estos tipos de inspecciones aumentan la precisión, la consistencia y la estabilidad.
Incluso cuando el diseño de la malla del altavoz cambia con el modelo de teléfono, la herramienta de detección de defectos puede volver a entrenarse rápidamente —incluso a cargo de un trabajador sin conocimientos en sistemas de visión— para comenzar a inspeccionar rápidamnte el nuevo estilo de malla.
