Inspección de soldaduras de montaje de estatores

Evalúe soldaduras de horquilla o clavija de plomo con soluciones de aprendizaje profundo

deep learning inspects stator winding coil hairpins and identifies potential defect

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Las clavijas de cobre enrolladas en barra, llamadas horquillas debido a su forma, han sustituido a los bobinados de cable en el estator de muchos motores eléctricos. Son más rígidas que el cable, de modo que su orientación se puede controlar de forma más precisa, lo que da lugar a una eficiencia mayor y más predecible. Las horquillas, o clavijas de plomo, se cargan en ranuras en el estator y se sueldan para formar un único conductor trenzado. La soldadura puede presentar inclusiones y porosidad, lo que aumenta la resistencia eléctrica y reduce la resistencia mecánica. Unos defectos más notables pueden romper el circuito y provocar que todo el estator no funcione.

Las soldaduras tienen una gran cantidad de variación, tanto para defectos estéticos que no afectan al rendimiento como para defectos que lo reducen y que muestran escasos signos evidentes. La soldadura puede tener demasiado o muy poco volumen, estar fusionada de manera inadecuada o mostrar signos de agrietamiento. La inspección de soldaduras de horquilla debe detectar todos estos posibles defectos.

Se puede utilizar una variedad de cámaras para obtener imágenes de la soldadura para su análisis. Aunque puede ser necesaria una cámara 3D para medir el volumen de la soldadura, una cámara 2D puede proporcionar las imágenes para el resto de la detección de defectos y garantizar una colocación correcta del soldador de puntos antes de que comience el proceso.

Las herramientas de aprendizaje profundo de Cognex para la detección y clasificación de defectos se entrenan mediante el uso de un pequeño conjunto de imágenes de soldaduras correctas y una amplia variedad de soldaduras defectuosas para clasificar y detectar defectos.

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